Pentingnya PJ dan SIG Mengembangkan Data Mining

Han (2006) menyatakan bahwa data mining merupakan proses ekstraksi pengetahuan dari jumlah data yang besar. Data mining mulai banyak diminati di banyak bidang, baik dari ekonomi hingga kedokteran, termasuk didalamnya adalah ilmu geografi. Data mining mulai diminati karena kemampuannya untuk menghasilkan sesuatu yang berguna dari data yang banyak, dimana sekarang keberadaan data sangatlah banyak. dengan perkembangan teknologi basis data yang semakin modern, ditambah dengan jumlah data yang tersedia juga semakin banyak, maka proses data mining semakin diminati. Fenomena ini juga muncul dalam bidang geografi, termasuk dalam RS, SIG, dan GPS. Data spasial yang tersedia mulai banyak, yang didorong oleh kemudahan dalam menghasilkan data spasial pada saat ini. Keberadaan data spasial dalam jumlah banyak tentu menghasilkan beberapa masalah, seperti kesulitan dalam melakukan analisis terhadap data tersebut.

     Permasalahan yang dihadapi terhadap keberadaan data spasial yang banyak dapat dibantu diatasi dengan spasial data mining. Dengan spasial data mining, maka proses analisis terhadap data spasial dalam jumlah banyak menjadi lebih mudah. Dari data spasial yang ada, dapat diperoleh informasi ataupun pengetahuan terhadap data yang sebelumnya belum ada atau belum ditemukan. Contohnya adalah untuk menemukan pola perkembangan perkebunan dalam skala luas, dengan menggunakan data perkebunan yang multitemporal. Dengan data mining nanti dapat diketahui seperti apa pola perkembangannya, dan juga dapat digunakan untuk memprediksi arah perkembangan selanjutnya di masa mendatang seperti apa. 

    Kemampuan data mining untuk menghasilkan sesuatu yang sebelumnya belum ada dapat digunakan peneliti terutama dalam bidang RS, SIG, dan GPS untuk menambah kedalaman dalam melakukan analisis, ataupun memperkaya hasil analisis yang dilakukan dari data spasial yang ada. Manfaat seperti ini yang menjadi alasan kenapa peneliti dalam bidang tersebut harus mengembangkan spasial data mining. Ketika spasial data mining semakin berkembang, maka hasil informasi dan pengetahuan juga dapat lebih banyak, ataupun lebih baik jika dilihat dari kualitas hasilnya.

Referensi :
Han, Jiawei, dan Kamber, M. 2001. Data Mining: Concepts and Techniques.Californnia : Academic Press
Sumathi, N., Geetha, R. dan Bama, S. S. 2008. Spatial Data Mining – Technique Trends and Its Applications. Journal of Computer Applications, Vol-1. Hal 28-30