Pentingnya PJ dan SIG Mengembangkan Data Mining

Han (2006) menyatakan bahwa data mining merupakan proses ekstraksi pengetahuan dari jumlah data yang besar. Data mining mulai banyak diminati di banyak bidang, baik dari ekonomi hingga kedokteran, termasuk didalamnya adalah ilmu geografi. Data mining mulai diminati karena kemampuannya untuk menghasilkan sesuatu yang berguna dari data yang banyak, dimana sekarang keberadaan data sangatlah banyak. dengan perkembangan teknologi basis data yang semakin modern, ditambah dengan jumlah data yang tersedia juga semakin banyak, maka proses data mining semakin diminati. Fenomena ini juga muncul dalam bidang geografi, termasuk dalam RS, SIG, dan GPS. Data spasial yang tersedia mulai banyak, yang didorong oleh kemudahan dalam menghasilkan data spasial pada saat ini. Keberadaan data spasial dalam jumlah banyak tentu menghasilkan beberapa masalah, seperti kesulitan dalam melakukan analisis terhadap data tersebut.

Pengertian Spatial Data Mining

Menurut Jiawei Han dan Micheline Kamber (2001) spatial data Mining adalah ekstraksi pengetahuan, hubungan spasial, atau pola menarik lainnya yang tidak tersimpan secara eksplisit dalam basis data spasial. Penggabungan data mining dengan teknologi basis data spasial dapat digunakan untuk memahami data spasial, menemukan hubungan spasial dan hubungan antara data spasial dan non-spasial, menyusun basis pengetahuan spasial, re-organisir basis data spasial, dan optimalisasi query spasial.